Frédéric Engel : l’IA aux commandes de l’off-market
Comment rapprocher des biens confidentiels et des acquéreurs difficiles à atteindre ? Le cofondateur d’UPRE et conseiller iad partage sa vision de l’IA conversationnelle, de la qualification et du rôle du professionnel.
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Dans l’immobilier off-market, la mise en relation doit concilier précision et discrétion. Pour Frédéric Engel, l’IA peut aider à structurer un dossier et à qualifier une intention d’achat, tandis que le professionnel conserve la maîtrise des informations sensibles et de la relation humaine.
Entretien recueilli par Julien Taboré pour MaFormationImmo. Réponses reformulées à partir de la contribution écrite de Frédéric Engel, pour plus de fluidité. Elles présentent sa vision et le fonctionnement qu’il décrit.
Quel problème concret rencontré sur le terrain vous a donné l’idée de créer UPRE ?
Le point de départ était une difficulté très concrète : commercialiser des biens immobiliers « prime », c’est-à-dire haut de gamme, en off-market, auprès d’une clientèle d’acquéreurs difficile d’accès.
Dans une recherche haut de gamme, que révèle l’intention d’achat au-delà des critères classiques ?
À mes yeux, l’IA conversationnelle devient un premier point de recherche pour une part croissante d’acheteurs fortunés. Qualifier leur intention d’achat en langage naturel permet de rapprocher l’IA d’un acquéreur de celle d’un bien susceptible de répondre à cette intention.
L’objectif est donc de faire dialoguer une recherche exprimée par l’acquéreur avec les informations structurées autour d’un actif immobilier.
Comment documenter un bien off-market tout en préservant la confidentialité du vendeur ?
Dans le fonctionnement que nous décrivons, l’acquéreur sélectionne un ou plusieurs actifs qualifiés par son IA. L’IA de ces actifs lui adresse alors un accord de confidentialité, ou NDA. Sa signature ouvre l’accès aux données confidentielles.
Avant cette étape, les informations communiquées doivent permettre une première qualification sans rendre le bien reconnaissable. Sous accord de confidentialité, des attributs plus nombreux et plus détaillés permettent ensuite de découvrir l’actif avec un niveau d’information comparable à celui d’une publication sur un site d’annonces.
Quel usage de l’IA vous paraît utile à un agent, et quelles décisions doivent lui rester ?
L’usage le plus utile me paraît être l’organisation, la structuration et l’indexation des informations sur un bien, afin de nourrir la conversation entre l’IA de l’acquéreur et celle de l’actif.
En amont, l’agent alimente une base de connaissances beaucoup plus détaillée qu’une annonce classique : fiche commerciale, photos, plans, DPE et toutes les pièces susceptibles de constituer le dossier le plus complet possible.
Le professionnel conserve la main sur :
- les informations les plus confidentielles du bien ;
- l’appréciation du profil de l’acquéreur, à partir des échanges de qualification ;
- les éléments qu’il souhaite partager de vive voix lors de l’appel précédant une visite ou pendant la visite elle-même.
Quelle première pratique recommanderiez-vous pour collaborer avec des investisseurs ou des family offices ?
Après le KYA — « Know Your Asset », bien connaître son actif —, il faut approfondir autant que possible la connaissance de son interlocuteur, le KYC — « Know Your Customer ».
Les moyens disponibles sont concrets : consulter son site, son profil LinkedIn, puis engager une séquence d’échanges par téléphone et par e-mail. Cette qualification doit précéder la proposition d’un lien vers un GPT ou un autre référentiel permettant à l’interlocuteur de converser directement avec les informations du bien.
Les Pilotes de l’Off Market
Frédéric Engel présente aussi la genèse et la vision d’UPRE à travers une bande dessinée. Il y raconte les premiers résultats de sa preuve de concept, dans les saisons I, II et III, épisode 1.
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